Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
Pengujian dan Analisis Aplikasi Elsimil di PT Ogya Tekno Nusantara
Ken Haidar Hanif
Indonesia saat ini menghadapi tantangan besar dalam menurunkan angka stunting, yaitu gizi buruk yang berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan anak. Stunting tidak hanya berdampak pada kualitas hidup seseorang, namun juga masa depan suatu negara. Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) menyadari pentingnya masalah ini dan meluncurkan aplikasi Elsimil (Elektronik Pernikahan dan Kehamilan) yang merupakan produk hasil Kerjasama dengan PT Ogya Tekno Nusantara.Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan edukasi, informasi dan bimbingan kepada calon pengantin tentang perencanaan pernikahan dan kehamilan untuk mencegah risiko yang menyebabkan stunting. PT Ogya Tekno Nusantar...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PELANGGARAN TATA TERTIB MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID(DETEKSI PELANGGARAN KERAPIHAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENSENET121)
KEN HAIDAR HANIF
Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri da...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PELANGGARAN TATA TERTIB MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID (DETEKSI PELANGGARAN KERAPIHAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENSENET121 )
Ken Haidar Hanif
Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri da...
Status: publik